DeepSeek最高日赚346万元？
3月1日，开源周的最后一天，DeepSeek发布了一组引人注目的数据，揭示了其V3/R1推理系统的理论日利润可达346万元人民币(约47.5万美元)。这一看似令人难以置信的数字背后，隐藏的是一场关于AI模型服务商业化的深刻讨论。业内人士普遍认为，即便采用更为严格的计算方法，DeepSeek仍然能够实现盈利。然而，关于销售DeepSeek API的厂商是否能够盈利，业内却存在不少争议。
DeepSeek统计了2月27日24点至2月28日24点的数据，发现其V3和R1推理服务在最近的24小时内，共使用了278个节点，平均占用226.75个节点(每个节点配备8个H800 GPU)。根据2美元/小时的GPU租赁成本，DeepSeek计算出其每日总成本约为8.7万美元(约合63万元人民币)。
如果所有token都按照DeepSeek-R1的价格收费，每日总收入可达56.2万美元(约合409万元人民币)，成本利润率高达545%。然而，DeepSeek指出，实际上并没有这么多收入。由于V3的定价更低，收费服务仅占一部分，而面向用户的网页端和应用程序则是免费的，夜间还会有折扣，导致实际收入远低于理论数值。
按照官方公布的理论数据计算，DeepSeek每日最高可盈利47.5万美元(约合346万元人民币)。关于盈利问题，DeepSeek创始人梁文锋曾公开表示，“我们的原则是不亏损，也不追求暴利。这个价格也是在成本之上稍微有点利润。”为此，DeepSeek曾降低API价格，引发了一轮行业价格战。
DeepSeek能够实现如此高的利润率，部分原因是团队将优化做到了极致，实现了对GPU的最大限度使用。官方在《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》一文中提到，团队的优化目标是：更大的吞吐量，更低的延迟。为此，DeepSeek采用了大规模跨节点专家并行(Expert Parallelism /EP)技术，每个GPU只需计算少量专家(因此访存需求更少)，从而降低延迟。
最近一周，DeepSeek不仅在X上发布了成本等消息，还在国内知乎平台上发布了推理系统概览全文。在这篇文章的评论区，硅基流动创始人袁进辉留言称，“DeepSeek官方披露大规模部署成本和收益，又一次颠覆了很多人认知。”
袁进辉提到，目前许多供应商无法达到这一水平，主要是因为V3/R1架构与其它主流模型差异较大，由大量小Expert(专家)组成。这意味着，针对其它主流模型结构开发的系统都不再有效，必须按照DeepSeek报告描述的方法才能达到最佳效率。开发这样的系统难度很高，需要时间。而这周“DeepSeek五连发”已经将主要模块开源，降低了社区复现的难度。
DeepSeek公开声明了自己的“账本”，显示盈利，但与一些中间商的感受并不完全一致。潞晨科技此前业务涉及销售DeepSeek API，创始人尤洋发文提到，DeepSeek这篇文章中的数据对计算MaaS(Model as a Service，模型即服务)成本没有任何参考价值。MaaS模式将模型部署到企业端，以API、SaaS或开源软件的形式提供给用户使用，使用户能够简单调用模型来获取服务。DeepSeek将网页、APP和MaaS API的token数加在一起计算，这意味着成本摊薄。
尤洋提到，“DeepSeek的MaaS要想达到如此高满负荷状态，必须时刻让APP超负荷运转。MaaS是ToB的，是服务APP，最大的问题是机器利用率的不确定性以及没有模型壁垒而承受的低毛利负毛利价格战。”但这并不影响尤洋认为DeepSeek是很好的模型，只是在计算利润方面存在不同见解。
在最新的回应中，尤洋认为，OpenAI收取高额月费才是唯一可持续的商业模式。目前，DeepSeek采用开源免费+分层B端收费模式，通过开放核心技术吸引开发者共建生态，核心盈利来源于企业定制化服务以及母公司的资金支持。而OpenAI基本坚持闭源+订阅制分层收费，通过ChatGPT Plus等订阅服务(200美元/月)和API调用收费实现盈利，开源了一些早期模型，如GPT2。
2月28日，OpenAI发布了备受瞩目的GPT-4.5大模型预览版本，仅限每月支付200美元的Pro订阅者使用。在面向开发者的API价格上，GPT-4.5定价为每百万Tokens 75美元，比GPT-4o的2.5美元上涨30倍。相比DeepSeek的正常价格，GPT-4.5输入价格达到280倍，如果以DeepSeek前几天发布的API淡季折扣价计算，GPT-4.5输入价格(缓存命中)是其1000多倍。
